NouveauLe fil pour les agents IA qui agissent en millisecondes.

CAS D'USAGE

Votre IA a pris une action. Pouvez vous la rejouer ?

Un regulateur demande pourquoi l'IA a fait une decision. Votre equipe fouille prompts, versions de modele et configs. La reponse prend des semaines.

npayload enregistre chaque decision IA avec le modele, les entrees, la chaine de raisonnement et les sorties. Sur le registre d'audit. Rejouable.

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A QUOI CA RESSEMBLE

Six demandes d'audit pour lesquelles votre stack IA n'est pas pret.

Les regulateurs modernes demandent l'explicabilite a vitesse moderne.

Your apps

right now

Raisonnement de decision

Pourquoi l'IA a choisi cette action

Version de modele

Quel modele a tourne, quand, sur quoi

Audit de prompt

Quel prompt a produit cette reponse

Lineage de donnees

Quelles entrees ont informe la decision

Trace de garde fou

Quelles verifications ont declenche

Impact disparate

Decisions ont elles varie par classes protegees

Chaque question est un moment ou votre conformite devrait repondre par requete.

UNE DEMANDE D'AUDIT, DE BOUT EN BOUT

Regulateur demande a 9h. Preuve livree a 9:00.1.

Ce qui etait un projet d'audit de deux semaines devient une requete.

Question a la preuve
T+000ms
T+0ms

Regulateur demande

Email arrive demandant raisonnement pour 47 decisions IA.

T+5ms

Interroge le registre

La conformite interroge. Enregistrements enchaines tires.

T+20ms

Raisonnement attache

Pour chaque decision, chaine de raisonnement, modele, entrees et sorties.

T+50ms

Verification impact

Analyse agregee montre distribution sur classes protegees.

T+100ms

Preuve livree

La conformite remet au regulateur un export signe.

Plaintext stays in your boundary
Every step on the audit ledger
Eleven nines of per message durability

Trois flavors d'audit IA.

Chacune une reponse qui plait au regulateur.

Rejeu de decision individuelle

Une action IA, chaine de raisonnement complete, modele et entrees, rejouable exactement.

Analyse d'impact disparate

Decisions IA agregees sur classes protegees. Le biais remonte dans le registre.

Conformite version de modele

Quel modele sur quelles donnees quand. Requis par nombreux frameworks reglementaires.

Ce que les equipes demandent avant de livrer.

Reponses directes.

"Nos prompts et modeles sont notre IP."

Acces par role au registre. La conformite peut prouver. Les concurrents ne voient pas vos prompts.

"Cela va exploser notre stockage."

Stockage hierarchise deplace les enregistrements froids automatiquement.

"Nous utilisons un LLM fournisseur."

Nous enregistrons l'appel, la reponse, la version. Les decisions fournisseur deviennent auditables.

Questions sur le cas d'usage.

Votre IA prend des actions. Assurez vous de pouvoir les prouver.

Cablez un flux de decision IA via npayload aujourd'hui. Lancez votre premiere requete d'audit cet apres midi.

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