NouveauComment le protocole Agent Session Protocol etablit la confiance entre systemes autonomes.
Cas d'usage

Flux de donnees en temps reel

Consommez les donnees de marche, signaux IoT et evenements sociaux des qu'ils se produisent.

Un prix change sur un marche.

Un capteur se declenche dans un entrepot.

Un tweet devient viral.

Votre systeme a besoin des trois signaux.

Trois API. Trois formats. Trois problemes.

Une tombe en panne. Le signal est manque.

npayload unifie chaque source en un seul flux.

Vos systemes reagissent a l'instant ou cela se produit.

Visualisez le flux

Livraison instantanee des signaux

Les evenements arrivent au moment ou ils se produisent. Pas d'intervalles de polling. Pas de delais de batch.

Live Dashboard
Events/sec
12,847
+23%
P99 Latency
38ms
−12%
Delivery Rate
99.97%
+0.02%
Active Channels
1,204
+8

Toute source, une seule interface

Flux de marche, capteurs IoT, API sociales, flux d'actualites. Tout arrive par les memes canaux npayload.

Adapters
Kafka
SQS
Pub/Sub
EventBridge
Azure SB
SNS
HTTP
RabbitMQ
Keep what you have. Add what you need.

Ordre garanti

Les flux et groupes de messages garantissent que vos systemes traitent les signaux dans la sequence exacte.

Event Stream
#114:22:08.041order.created
#214:22:08.127payment.captured
#314:22:08.203inventory.reserved
#414:22:08.298shipment.dispatched
#514:22:08.344notification.sent
Strict ordering guaranteed

Relecture depuis n'importe quel point

Quelque chose a echappe ? Positionnez vous a n'importe quel offset et rejouez les evenements.

Processing Pipeline
Ingest
Transform
Enrich
Deliver
Raw event in → enriched, routed event out

Comment ca fonctionne

1

Connectez vos sources de donnees

Flux de marche, capteurs IoT, API sociales. Un seul point d'integration pour tout ce qui fait bouger votre entreprise.

2

Les evenements arrivent instantanement

Pas d'intervalles de polling. Les evenements sont pousses vers vos systemes au moment ou ils se produisent.

3

Vos systemes reagissent en temps reel

Algorithmes, tableaux de bord et workflows consomment les evenements avec ordre garanti et livraison garantie.

Avant et apres npayload pour les flux de donnees en temps reel

Sans npayload

  • Le polling consomme des ressources et introduit des delais
  • Les pics de donnees saturent les files et provoquent des pertes
  • Impossible de reprendre la consommation depuis un point precis dans le temps
  • Chaque source de donnees necessite un connecteur specifique

Avec npayload

  • Les donnees sont poussees en temps reel sans aucun polling
  • Les files de priorite et le fan out absorbent les pics sans perte
  • Les streams avec offsets permettent de reprendre depuis n'importe quel point
  • Les adaptateurs natifs connectent les sources en quelques minutes

npayload vs construire soi meme

FonctionnalitenpayloadConstruction maison
Mode de livraisonPush en temps reel (WebSocket, webhook, SDK)Polling periodique avec delai et gaspillage
Absorption des picsFiles de priorite et fan out automatiqueDimensionnement fixe avec risque de saturation
Replay historiqueStreams avec seek par offset ou horodatagePas de replay ou logs a retraiter manuellement
Canaux compactesDerniere valeur par cle, ideal pour les etatsSnapshot complet a recalculer a chaque changement
ConnecteursKafka, SQS, EventBridge, HTTP et plusUn connecteur par source a construire

Questions frequentes

Quelle est la latence de livraison des flux en temps reel ?+
Les evenements sont livres en millisecondes via push. npayload n'utilise aucun mecanisme de polling ou de batch. Les consommateurs recoivent les donnees au moment ou elles sont publiees.
Comment reprendre la consommation apres une deconnexion ?+
Les streams npayload maintiennent un offset par consommateur. A la reconnexion, le consommateur reprend exactement la ou il s'est arrete. Aucun evenement n'est manque et aucun doublon n'est cree.
Est ce que npayload gere les donnees IoT a fort volume ?+
Oui. Les cellules npayload sont dimensionnees independamment. Les canaux compactes sont ideaux pour les etats IoT (derniere valeur par capteur). Les streams gerent l'historique complet avec replay.
Comment filtrer les donnees pour ne recevoir que ce qui m'interesse ?+
Les abonnements npayload supportent le filtrage par canal, par cle et par metadonnees. Vous ne recevez que les evenements qui correspondent a vos criteres, sans traitement cote client.